La intel·ligència artificial (IA) està redefinint les necessitats tecnològiques dels centres de dades a nivell global. Segons la International Energy Agency (IEA, 2024), el consum elèctric d’aquests centres va arribar als 415 teravats-hora (TWh) l’any 2024, representant aproximadament l’1,5 % del consum mundial. S’estima que aquesta xifra es podria duplicar l’any 2030 a causa del creixement exponencial de la IA.
Com afecta la IA al disseny dels centres de dades?
L’aplicació de la intel·ligència artificial als centres de dades genera una necessitat creixent de potència de càlcul i capacitat d’emmagatzematge. Entrenar models a gran escala, com els grans models de llenguatge (LLM), pot requerir fins a 1.287 MWh d’energia, segons la Universitat de Copenhaguen (2024). Aquesta xifra equival al consum anual de prop de 120 llars europees.
Aquest escenari impulsa el disseny de centres de dades d’alta densitat, on són imprescindibles connexions internes de 10Gb, 40Gb o 100Gb per garantir un rendiment òptim.
Reptes principals en la integració de la IA en infraestructures de centres de dades
L’adopció de solucions basades en IA en entorns crítics planteja diversos reptes:
Consum energètic: L’increment de demanda comporta una major necessitat d’eficiència i sostenibilitat.
Gestió tèrmica: Els servidors d’alta densitat generen molta calor i requereixen sistemes de refrigeració avançats.
Capacitat de xarxa: Es necessiten amplades de banda altes i baixa latència per donar suport als processos intensius de la IA.
Aquestes necessitats reconfiguren la manera com es dissenyen i escalen les infraestructures de centres de dades.
📅 Aquest octubre continuarem aquest camí com a expositors al DataCentre World Madrid 2025, on compartirem aprenentatges, tendències i solucions sobre com preparar infraestructures de centres de dades adaptades a l’era de la intel·ligència artificial.
T'ha agradat l'article? Comparteix-lo a les xarxes!!
Ronald Durán
Marketing Manager en Inserty Tech Solutions