La IA en infraestructuras de centros de datos está transformando los requerimientos técnicos y energéticos de forma acelerada. Su adopción plantea nuevos retos para el diseño, la eficiencia y la sostenibilidad de estos entornos críticos. Según la International Energy Agency (IEA, 2024), el consumo eléctrico global de los centros de datos alcanzó los 415 teravatios-hora (TWh) en 2024, aproximadamente el 1,5 % del total mundial. Este consumo podría duplicarse en 2030 debido al crecimiento exponencial de la inteligencia artificial.
La aplicación de la inteligencia artificial en centros de datos genera una necesidad creciente de potencia de procesamiento y capacidad de almacenamiento. Entrenar modelos de gran escala, como los modelos de lenguaje (LLM), puede requerir hasta 1.287 MWh de energía, según la Universidad de Copenhague (2024). Esta cifra equivale al consumo anual de unas 120 viviendas europeas.
Esto impulsa la evolución hacia infraestructuras de centros de datos de alta densidad, donde es imprescindible contar con cableado interno de 10Gb, 40Gb o 100Gb para mantener un rendimiento óptimo.
Los centros de datos que adoptan soluciones basadas en IA deben enfrentarse a varios desafíos técnicos y de sostenibilidad:
Consumo energético: El aumento en la demanda de energía requiere soluciones más sostenibles y eficientes.
Gestión térmica: La alta densidad de servidores genera un calor considerable que debe ser gestionado con sistemas de refrigeración avanzados.
Capacidad de red: Se necesitan anchos de banda elevados y baja latencia para soportar los procesos intensivos de IA.
📅 Este octubre continuaremos este camino como expositores en el DataCentre World Madrid 2025, donde compartiremos más ideas, aprendizajes y soluciones sobre cómo preparar infraestructuras realmente adaptadas al futuro.
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